Какво е xG? Статистика за очаквани голове

xG (expected goals) статистика за очаквани голове са данни от ново поколение.

Счита се за по-полезна от стандартната футболна статистика. Защото показва реалното представяне отборите.

Разберете какво точно е xG статистика и как ще ни е от полза в прогнозите и залозите.

А накрая ви споделям и безплатен сайт с данни за Очаквани голове.

Знаете ли, че xG статистика е достъпна за избрани футболни мачове в Бетано На Живо.

Какво е xG (очаквани голове)?

Очаквани голове (еxpected goals от английски) – xG, е футболна статистика от ново поколение.

Тя е революционна, защото ни показва качеството на отправените удари. А не само техния брой.

Това ни дава по-точна оценка за реалното представяне на отборите в даден мач и първенство.

Всеки един нанесен изтрел от футболист се оценява чрез различни параметри.

Като всеки параметър показва каква е била вероятността въпросния шут да доведе до отбелязване на попадение.

Всъщност, xG отговаря на въпроса: Какъв е шансът на даден удар да се превърне в гол?

Да речем, удар отправен от близка дистанция при липса на защитници има много голям шанс да завърши с попадение.

И съответно ще получи висока xG стойност.

Пример: 78% от дузпите се материализират в голове. Това означава, че удар от бялата точка ще получи xG стойност 0.78.

Безнадежден удар от далечно разстояние пък ще получи 0.01 xG (т.е. 1% шанс за реализация).

Така се оценява всеки един удар в мача на всеки футболист.

И след това се изготвя обща xG статистика на Очакваните голове на отбора в конкретния мач. А в последствие и за целия сезон.

По този начин xG ни дава индикация колко гола средно на мач е трябвало да отбележи футболист или отбор, предвид ударите, които са отправили.

И дали резултатът от двубоя е реален (заслужен).

Как се изчисляват xG стойностите?

При оценка на xG стойностите, един добър анализ на очакваните голове трябва като минимум да отчита следните фактори:

1. Разстояние до вратата.
2. Ъгъл, от който се отправя удара.
3. Дали е шут с крак или пък е удар с глава.
4. Има ли защитници в близост и пред вратата.
5. Каква е била асистенцията преди това (дълга/къса топка, по земя, по въздух и т.н.).
6. От игрова ситуация ли е удара или от статично положение (дузпа, свободен удар, корнер).
7. Преодолян ли е противников играч.
8. Дали е след рикошет.
9. Други.

А за да се оцени шанса на въпросния шут, той се сравнява с хилядите подобни удари в конкретно първенство, които вече са направени през изминалите години.

И за да са коректни стойностите, е важно да има добра база данни за сравнение.

А вие можете ли да познаете колко е вероятността в %-и за гол в различни ситуации?

Пробвайте се с този видео тест – посочете колко % е xG на всеки удар (тестът е на английски).

Разликата между xG и статистика

От една стандартна статистика за мач може да видите броя неточни и точни удари, владеене на топката и други подобни.

Но тази бройка не ни показва качеството на ударите и реалното представяне на отборите.

По този начин познатата ни на всички футболна статистика в много случаи може и да е подвеждаща.

Защото при нея удар от центъра на терена и такъв от дузпата се брои по един и същи начин.

Докато xG статистиката на Очакваните голове ни дава по-реална оценка.

При нея удар от центъра, който не застрашава по никакъв начин вратаря, ще получи нищожна стойност.

А този от дузпата – много по-висока.

Подходящ пример е победата със 7:1 на Германия срещу Бразилия на Мондиал 2014.

Във въпросния мач Селесао всъщност има повече отправени удари и по-голямо притежание на топката.

Но пък тяхната xG стойност е по-ниска от тази на Бундестима.

Така че xG статистиката е много по-добър индикатор за представянето на даден отбор от данните, които ни се предоставят от сайтовете за конвенционална статистика.

xG в прогнозите и залозите

Вече знаем какво е xG. А по-долу ще споделя с вас и безплатен сайт за xG данни.

Но тук идва въпросът, който главно ни интересува:

Как xG статистиката за очаквани голове ще ни помогне във футболните прогнози и залозите?

Една такава статистика за качеството на отправените удари е изключително важна в ниско-резултатен спорт, какъвто е футболът (в повечето елитни първенства се вкарват средно по 2.5 гола на мач).

Реално xG ни показва дали резултатите, които постигат отборите, отговарят на тяхното реално представяне на терена.

Т.е. дали надскачат себе си или пък се представят под очакванията.

Дали добрите резултати са плод на късмет. Или пък лошият период не се дължи на малшанс.

По този начин xG данните могат да ни дадат правилна насока какво да очакваме от даден отбор в следващия мач.

А това определено ще ни е от помощ в прогнозите и залозите.

Топ 5 залози днес

Пример как да прогнозираме с xG

Нека разгледаме пример, в който даден отбор има по-висок xG, отколкото реално отбелязани голове:

• xG (очаквани голове) = 15.53;
• Отбелязани голове = 10.

Това означава, че футболистите изпускат твърде много положения за гол. А причините може да са някои от следните:

1. Липса на класа на играчите, които правят завършващите удари;
2. Липса на късмет;
3. Добри спасявания на противниковите вратари.

Вижте кои са нападателите на отбора. И ако им липсва класа, едва ли резултатите ще се променят.

Много е вероятно и в следващите мачове да продължат да пропиляват създадените възможности за гол.

Проучете дали някой от титулярите не е бил липсващ поради контузия или наказание.

Ако е така, следете кога ще се завърне в игра. Този мач ще е идеална възможност нещата в нападението на отбора да се получат.

Следете и за входящи качествени трансфери на офанзивни футболисти.

Ако пък въпросният отбор притежава качествени нападатели и причината за висок xG е просто липса на шанс, то въпросния тим най-вероятно ще се „отпуши“ много скоро.

И ще започне да постига резултати.

Това важи и за случая, в който причината за пропуснатите голове се дължи на блестящи изяви на противниковите вратари.

Защото не всеки опонент разполага с такива. А и не винаги ще имат ден.

Когато пък отбор печели мачове, генерирайки много по-малко очаквани голове от реално отбелязаните, то може да очакваме скоро спад в резултатите му.

Буквално, още в следващия му мач.

xG статистика освен за отборите като цяло, я има и за футболистите. Което пък може да ви е полезно за пазар Голмайстор.

Какво е xGA, xS, xA, xPTS?

xG статистиката показва представянето на отбора в нападение – очаквани отбелязани голове.

Логично, има подобна статистика и за защитата. Както и за други аспекти от играта:

• xGA (Expected Goals Against) – очаквани допуснати голове.
• xS (Expected Saves) – очаквани спасявания.
• xA (Expected Assists) – очаквани асистенции.
• xPTS (Expected Points) – очаквани точки.

Така ако даден отбор има висока xGA стойност, а пък реално е допуснал по-малко голове, това може да се дължи на класата на вратаря.

Ако пък някой тим има по-голяма стойност на xPTS от реално спечелените точки, то много скоро този клуб е възможно да влезе в победна серия.

Сайт за xG статистика: understat.com

xG статистиката е много полезна на футболните клубове. Затова те си плащат за подобен вид данни.

Но ние не сме мениджъри на отбори.

Това, което ни интересува е: от къде може да видим подобна статистика, която да ни е от полза в прогнозите и залозите.

И разбира се, цялата тази статия щеше да е напълно безполезна, ако нямаше безплатен сайт за качествена xG статистика.

Както вече писахме по-горе, xG метрики и то на живо за избрани футболни срещи предлага Betano – влез тук.

Детайлна xG статистика за топ първенствата в Европа пък може да намерите на understat.com (линк към сайта).

Данните обаче са на английски. Но какво означат различните x-съкращения, може да видите по-горе в тази статия.

А ето какво заявяват авторите на въпросния сайт:

Нашата цел беше да създадем най-прецизния метод за изчисляване на качеството на ударите. Поради тази причина обучихме невронни мрежи с алгоритми за прогнозиране с голям набор от данни (над 100 000 удара с над 10 параметъра за всеки).

Това звучи обещаващо. Като сайтът предлага xG статистика за следните 6 първенства към момента:

• EPL (Премиър Лийг на Англия)
• La liga (Примера Дивисион на Испания)
• Bundesliga (Бундеслига на Германия)
• Serie A (Серия А на Италия)
• Ligue 1 (Лига 1 на Франция)
• RFPL (Висша лига на Русия)

Заключение

От тази статия разбрахме какви предимства имат xG данните за очаквани голове пред стандартната футболна статистика.

Все пак, говорим за статистически модел. И като такъв, си има своите недостатъци.

Например, колкото и прецизна да е дадена xG информация, тя не може да предвиди:

• контузия на ключов нападател,
• промяна в манталитета и тактиката при нов треньор,
• умора в състава поради натоварен график
• и т.н.

Освен това, всеки модел оценява xG чрез различни фактори и променливи.

И може да забележите, че има разминавания в стойностите на xG статистиката за един и същи мач от два различни сайта.

Но xG статистиката е важен фактор за реалното представяне на даден отбор.

И в съчетание с други компоненти, може да ни помогне да правим по-точни и печеливши футболни прогнози.

---

Ако статията ви е била полезна, моля да я споделите (в социални мрежи, форуми, чатове, сайтове). Така ще може да добавяме още полезни неща от света на залозите. Благодарим ви!